Cómo se calcula
Cuatro pasos desde un artículo hasta la cifra de la página de inicio.
En resumen
CryptoAttention es un rastreador del tono de las noticias: lee los feeds RSS de dominios, agencias y blogs de proyectos en cinco verticales —cripto, IA y tecnología, finanzas, política y deportes— y se actualiza a lo largo del día.
Una historia es un conjunto de artículos de distintos dominios sobre la misma noticia; CryptoAttention los agrupa automáticamente y clasifica las historias por temas.
El índice de tono es un número de 0 a 100 para un periodo, normalmente las últimas 24 horas: 50 + 50 × (positivos − negativos) / (positivos + negativos), donde positivos y negativos son las cuotas de artículos que un modelo de lenguaje valoró así; los neutrales no cuentan.
50 significa que la cobertura positiva y la negativa se equilibran; por encima de 55 el tono se inclina a positivo y por debajo de 45, a negativo. El nivel habitual es la media del índice diario de los últimos 30 días completos.
El índice describe cómo escribe la prensa, no qué pasará con los precios; no es asesoramiento de inversión.
Dominios
Feeds RSS de dominios, agencias, redacciones y blogs de proyectos en cinco verticales —cripto, IA y tecnología, finanzas, política y deportes—, sobre todo en inglés. La página de cada vertical indica cuántos dominios lee hoy. Cada feed se consulta con su propia frecuencia; un feed que lleva más de un día fallando se desactiva.
Guardamos el titular, el enlace y la fecha. Nunca reproducimos el texto del artículo; el enlace lleva al dominio.
Historias
Una historia es un conjunto de artículos de distintos dominios sobre la misma noticia. Los artículos se agrupan automáticamente por contenido; un dominio que se repite a sí mismo nunca forma una historia.
Las historias se clasifican en temas; el tamaño de un recuadro en la página de inicio es el número de historias de su tema.
El breve resumen «Qué está pasando» de la página de un tema lo escribe un modelo de lenguaje solo a partir de los titulares, el número de dominios y el tono de las historias con más cobertura del tema. Se revisa cada dos horas y solo se reescribe cuando esas historias han cambiado lo bastante; no añade nada que los titulares no digan.
Puntuación de atención
La atención mide con qué fuerza se cuenta una historia en las noticias ahora mismo, con un número de 0 a 100. Mide solo la cobertura informativa: no un precio, ni un volumen de negociación, ni el ruido de las redes sociales. Las historias de la tabla se ordenan por ella.
Intervienen tres cosas. Alcance: cuenta cada artículo sobre la historia, pero el de un dominio de más peso vale más que el de uno de menos peso, y uno reciente vale más que uno antiguo; el peso de un artículo se reduce a la mitad cada 5,5 horas aproximadamente. Difusión: cuántos dominios distintos publican la historia, porque una historia que muchos dominios recogieron ha viajado y una que nadie repitió, no. Velocidad: si la cobertura crece o se apaga, según los artículos de las últimas 6 horas frente a las 18 horas anteriores.
El alcance manda; la difusión y la velocidad lo ajustan y no pueden sustituirlo, así que una historia mencionada dos veces nunca parece una señal fuerte. En números: ln(1 + alcance) × (1 + 0,18 × difusión + 0,18 × velocidad). La difusión es el logaritmo natural del número de dominios que publican la historia; la velocidad es el logaritmo del cociente entre el ritmo de artículos por hora en las últimas 6 horas y en las 18 anteriores (sumando uno a cada uno), limitado entre −0,6 y 1,2. El resultado se coloca en la escala de modo que 4,5 equivale a 100, y no se muestra nada por debajo de 0 ni por encima de 100. La columna «Tendencia» (al alza, estable, a la baja) muestra solo la parte de velocidad.
La escala es fija: un nivel de referencia constante cuenta como 100, no la historia más ruidosa del día. Así, la misma actividad puntúa igual hoy y mañana, y las puntuaciones de días distintos se pueden comparar. La constante es una decisión de calibración, no una medición, de modo que incluso las historias más ruidosas suelen puntuar por debajo de 100.
La cuota de atención del día, que muestran los feeds y la API, es otro número: el alcance de una historia dividido entre el alcance de todas las historias de las últimas 24 horas. La puntuación dice cuán ruidosa es una historia; la cuota, qué parte de todo lo que se lee ocupa, y distingue unas historias de otras cuando todo el ciclo informativo está agitado y todo puntúa alto.
La puntuación describe cuánto escribe la prensa sobre una historia, no si la noticia es buena o mala ni qué pasará con los precios. No es asesoramiento de inversión.
Tono
Un modelo de lenguaje etiqueta cada artículo en inglés como positivo, neutro o negativo, según cómo presenta la noticia para el mercado.
No adivina: si una respuesta no pasa la validación, el artículo queda sin etiqueta y no cuenta para el tono hasta que se valore de nuevo.
Índice de ánimo
Un índice de tono neto de 0 a 100 en las últimas 24 horas: 50 + 50 × (positivos − negativos) / (positivos + negativos). Los artículos neutrales no cuentan, así que 50 es equilibrio entre positivos y negativos, 100 que todos los valorados con dirección son positivos y 0 que todos son negativos.
Zonas: 0–24 muy negativo, 25–44 negativo, 45–55 neutral, 56–75 positivo, 76–100 muy positivo. Se compara con el nivel habitual, la media del índice diario de los últimos 30 días completos. Describe cómo escribe la prensa, no qué hacer.
Ranking de dominios
Para cada dominio tomamos sus artículos de la vertical en los últimos 30 días, solo los que el modelo clasificó en uno de los temas de la vertical, y calculamos el mismo índice de tono neto: 50 + 50 × (positivos − negativos) / (positivos + negativos). Varios feeds de un mismo dominio (por ejemplo, rss.nytimes.com y nytimes.com) se suman.
Un dominio entra en el ranking con al menos 50 artículos valorados en el periodo. Mientras la recogida tenga menos de 30 días y pocos dominios lleguen a esa cifra, el umbral baja, nunca por debajo de 20 artículos; el umbral aplicado y el periodo real siempre se indican bajo la tabla.
El ranking describe el tono de los artículos tal como lo lee el modelo, no la calidad, la fiabilidad ni el sesgo del dominio: quien escribe más sobre subidas y lanzamientos obtiene un índice más alto, y quien escribe más sobre hackeos y juicios, uno más bajo.
El mapa por países
Al valorar el tono, el modelo también indica de qué países trata un artículo: el protagonista de la noticia o el lugar donde ocurre, hasta tres por artículo, con códigos ISO 3166-1. No se asigna país cuando solo se menciona de pasada, cuando la noticia trata del mercado en general, de la UE o de toda una región, ni, en cripto, cuando la historia no trata del regulador, una ley, un tribunal o una empresa sujeta a las normas de ese país.
Para cada país calculamos el mismo índice de tono neto con los artículos de la vertical que el modelo clasificó en uno de sus temas. Un artículo sobre dos países cuenta para ambos. Los países con menos de 10 artículos en el periodo aparecen rayados: una sola historia pesa demasiado. Los países se registran desde el día de lanzamiento del mapa; los artículos anteriores no se han revalorado.
Los territorios sin código ISO 3166 nunca se colorean.
La correlación con BTC
La correlación con BTC de Pro es el coeficiente de Pearson entre el índice de tono y la variación del precio de BTC en el periodo elegido, con el tono desplazado hasta un día en cada sentido. Mostramos el desfase con el que más coinciden. Con pocos puntos en común indica «datos insuficientes»; si |r| es menor que 0,2, o no supera lo que da el azar en una muestra de ese tamaño, indica «casi no hay relación». Describe el pasado, no es una previsión de precio.